Transformación del equipo comercial con IA: de la teoría a flujos que el equipo usa cada día
En doce semanas identificamos dónde la IA mejora de verdad la ejecución comercial, decidimos qué se compra y qué se construye, lo implantamos dentro del flujo que ya usáis y formamos al equipo hasta que lo usa solo. Casos en producción, no una demo.
Si te reconoces en alguna de estas
Se prueban herramientas, pero no se adoptan
Hay licencias contratadas y un canal de Slack con prompts. Al cabo de tres meses casi nadie las abre.
Hay casos de uso, pero ninguna prioridad
Todo el mundo tiene una idea de dónde meter la IA, y nadie ha medido cuál mueve el número.
El resultado depende de quién escriba el prompt
Sin criterio compartido, el output es inconsistente, no se puede revisar y por tanto no se puede mejorar.
El equipo no sabe dónde encaja la IA en su día a día
Se ve como una herramienta aparte, no como parte de preparar una llamada, cualificar o revisar el pipeline.
Se le pide a la IA que analice el CRM, con el CRM a medio rellenar
Devuelve con mucha seguridad conclusiones sobre datos que no existen, y la confianza en la herramienta se pierde en la primera reunión.
Hay actividad. Pero todavía no hay impacto.
Una implantación, no un experimento.
No se trata de explorar la IA por explorarla. En doce semanas trabajamos con vosotros para identificar dónde la IA mejora de verdad cómo vende el equipo, decidir qué se compra y qué se construye, e implantarlo dentro de las herramientas y los flujos que ya usáis: research de cuentas antes de cada conversación, cualificación rellenada desde las transcripciones, redacción de outbound sobre la señal, revisión de pipeline con las oportunidades en riesgo ya señaladas. Al final no tenéis ideas: tenéis casos en producción y un equipo que los usa.
Qué entregamos
Para quién es, y para quién no
Cómo funciona: tres fases
- [01]
Dónde aporta valor
Recorremos cómo trabaja el equipo hoy y qué parte del tiempo se va en trabajo mecánico: research, notas, borradores, leer el CRM en voz alta. Salen los casos que mueven el número, y para cada uno la decisión de comprar o construir.
- Entregable: casos de uso priorizados y recomendación comprar / construir por caso
- Duración: primer mes
- [02]
Construir e integrar
Los casos de mayor impacto se construyen o configuran dentro de vuestro CRM y vuestras herramientas de llamada, con el proceso rediseñado para que la IA mejore cómo se hace el trabajo y no añada una pestaña más.
- Entregable: casos en producción, integrados y con registro de ejecución
- Duración: segundo mes
- [03]
Adoptar y medir
Sesiones prácticas con vuestros casos reales hasta que el equipo lo usa solo, y un marco de medición para saber qué ha cambiado y decidir con datos dónde seguir invirtiendo.
- Entregable: sesiones de adopción, guía interna y marco de medición
- Duración: tercer mes
Con qué os quedáis
Lo que cuesta, dicho antes
La cifra se cierra en el Diagnóstico RevOps o en la llamada de encaje, antes de empezar y por escrito. Lo que la mueve: el número de casos de uso a implantar, el número de personas a formar y sus niveles de partida, las integraciones necesarias con el CRM y con las herramientas de llamada y cuánto hay que construir a medida frente a configurar herramientas existentes.
Antes de que preguntes
El programa se presupuesta según el número de casos de uso, las personas a formar y lo que haya que construir a medida, y la cifra se cierra en el diagnóstico o en la llamada de encaje. No publicamos un «desde» aquí: tres casos configurados sobre herramientas existentes y tres agentes a medida son programas muy distintos.
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